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Estudio SC Abogados: agente de IA para filtrar y atender consultas legales

Agente de IA en WhatsApp que filtra consultas por área jurídica y solo deriva al equipo los casos relevantes para el estudio.

Cliente
Estudio SC Abogados
Industria
Legal
Tipo de proyecto
Agente de IA
estudio-sc-abogados-agente-ia.app
Estudio SC Abogados
Agente de IA

En este caso

  1. En resumen
  2. El desafío
  3. La solución
  4. El problema: mucho volumen, poco filtro
  5. Cómo filtra el agente
  6. Un agente que conoce el estudio
  7. Derivación al equipo en Chatwoot
  8. Resultado
  9. Qué desarrollamos
  10. Resultados
  11. Preguntas frecuentes

Tecnologías

  • Vercel AI SDK
  • EvolutionAPI
  • Supabase
  • Chatwoot

Estudio SC Abogados invierte en publicidad para captar casos. La publicidad funcionaba, quizás demasiado: llegaban cientos de consultas por WhatsApp, muchas de temas que el estudio no trabaja, y los abogados terminaban usando horas de su día en responder mensajes en lugar de atender clientes.

Desarrollamos un agente de IA en WhatsApp que filtra las consultas por área jurídica: retiene los casos laborales, civiles, comerciales y de familia, descarta los que están fuera de la práctica del estudio y solo deriva al equipo las consultas que realmente importan.

En resumen

  • Agente de IA en WhatsApp, desarrollado con Vercel AI SDK y conectado vía EvolutionAPI.
  • Clasifica cada consulta por área: laboral, civil, comercial o familia.
  • Descarta con amabilidad los casos que están fuera de la práctica del estudio.
  • Conoce el estudio gracias a RAG en Supabase y responde con su tono, configurado con un system prompt dinámico.
  • Los casos relevantes llegan al equipo en Chatwoot, ya calificados.

El desafío

Las campañas publicitarias generaban cientos de consultas en WhatsApp que el equipo jurídico no podía gestionar, sin un sistema para filtrar y priorizar los casos según especialidad.

La solución

Desarrollamos un agente de IA en WhatsApp con RAG sobre las áreas del estudio que filtra los casos por especialidad (laboral, civil, comercial y familia), descarta los que están fuera de práctica y gestiona las consultas relevantes.

El problema: mucho volumen, poco filtro

Una campaña legal atrae consultas de todo tipo. Para un estudio especializado, eso significa que una parte importante de los mensajes no son casos que pueda tomar. Sin un filtro, cada consulta pasa por las manos de un abogado, que tiene que leerla, entenderla y responder, aunque sea para decir que no.

El estudio necesitaba separar el trigo de la paja de forma automática, sin perder la calidad de atención que esperan las personas que escriben, muchas veces en un momento difícil.

Cómo filtra el agente

El agente conversa con cada persona para entender su situación y la clasifica según las áreas de práctica del estudio:

  • Laboral: despidos, accidentes de trabajo, reclamos salariales.
  • Civil: daños, contratos, sucesiones y otros conflictos civiles.
  • Comercial: conflictos entre empresas, cobros, sociedades.
  • Familia: divorcios, alimentos, régimen de comunicación.

Si la consulta corresponde a una de esas áreas, el agente recopila la información relevante y la deriva al equipo. Si no, se lo explica con respeto a la persona, sin hacer perder tiempo a nadie.

Un agente que conoce el estudio

Para que el filtrado sea preciso, el agente necesita conocer el estudio. Usamos RAG en Supabase con la información del estudio y el detalle de sus áreas de práctica: el agente busca en esa base antes de responder, en lugar de depender de lo que el modelo "sabe" en general.

El comportamiento se define con un system prompt dinámico, adaptado al tono y a las necesidades del estudio. Así el estudio puede ajustar criterios, por ejemplo sumar o quitar un tipo de caso, sin reescribir el agente.

Técnicamente, el agente está desarrollado con Vercel AI SDK y se conecta a WhatsApp mediante EvolutionAPI.

Derivación al equipo en Chatwoot

Los casos que pasan el filtro llegan a Chatwoot, el CRM donde el equipo gestiona las conversaciones. Cada abogado ve la conversación completa con el agente, con el contexto ya relevado, y continúa desde ahí. Nadie tiene que volver a preguntar lo básico.

Resultado

El estudio pasó a tener atención las 24 horas para todas las consultas entrantes y un filtrado automático por área jurídica. Al equipo de abogados solo llegan los casos relevantes, y su tiempo se dedica a lo que genera valor: atender clientes y llevar causas.

Es un patrón que se repite en muchos negocios que hacen publicidad: el cuello de botella no está en conseguir consultas, sino en calificarlas rápido.

Qué desarrollamos

  • 01Agente de IA en WhatsApp vía EvolutionAPI, desarrollado con Vercel AI SDK
  • 02RAG en Supabase con la información del estudio y sus áreas de práctica
  • 03Filtrado inteligente por área jurídica
  • 04CRM en Chatwoot para gestionar los casos derivados

Resultados

  • Filtrado automático de casos por área jurídica
  • Atención 24/7 de consultas entrantes
  • Solo llegan casos relevantes al equipo de abogados

Tecnologías

  • Vercel AI SDK
  • EvolutionAPI
  • Supabase
  • Chatwoot

Preguntas frecuentes

¿Un agente de IA puede filtrar consultas legales por especialidad?

Sí. En Estudio SC el agente clasifica cada consulta en laboral, civil, comercial o familia, descarta las que están fuera de la práctica del estudio y deriva al equipo solo los casos relevantes.

¿El agente da asesoramiento legal?

Su función es entender la consulta, calificarla y derivarla al equipo con el contexto relevado. El asesoramiento lo dan los abogados del estudio.

¿Se pueden cambiar los criterios de filtrado?

Sí. El comportamiento se define con un system prompt dinámico y una base de conocimiento propia, de modo que el estudio puede ajustar las áreas o los criterios sin reescribir el agente.

¿Sirve para otros estudios o negocios de servicios profesionales?

Sí. El mismo patrón (agente en WhatsApp, conocimiento propio, filtrado y derivación a un CRM) funciona para estudios contables, clínicas, consultoras y cualquier negocio que reciba muchas consultas de calidad dispar.

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